Skip to main content
Search
Search
    Quick Search anywhere
    Quick search in Citations
Advanced Search
Skip main navigationClose Drawer MenuOpen Drawer Menu
Previous article
Originalarbeit

Normierung des SF-12 Version 2.0 zur Messung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität in einer deutschen bevölkerungsrepräsentativen Stichprobe

Published Online:June 25, 2018https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000205

Abstract

Zusammenfassung. Der Short-Form-Health Survey (SF-12) ist ein Screeninginstrument zur Erfassung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität. Der Körperliche Skalenwert repräsentiert Allgemeine Gesundheitswahrnehmung, Körperliche Funktionsfähigkeit und Rollenfunktion sowie Schmerzen. Der Psychische Skalenwert bildet Emotionale Rollenfunktion, Psychisches Wohlbefinden, Negativen Affekt und Soziale Funktionsfähigkeit ab. Alternativ kann die Emotionale Rollenfunktion getrennt ermittelt werden. Die Daten entstammen einer schriftlichen Befragung einer für Deutschland repräsentativen Normstichprobe von N = 2 524 Personen. Der Körperliche Skalenwert kann mit R2 = .305 besser prädiziert werden als die Skalenwerte des psychischen Bereichs (R2 = .094 – .110). Das Alter determiniert den höchsten Varianzanteil. Zudem sind Geschlecht, Einkommen, Familienstand und Beruf prädiktiv. Die Normdaten werden für die Gesamtstichprobe sowie getrennt für Geschlechts- und Altersgruppen berichtet. Erwartungsgemäß treten in der nicht-klinischen Stichprobe Deckeneffekte am positiven Pol der Skalen auf. Einschränkungen der gesundheitsbezogenen Lebensqualität werden differenziert abgebildet.


Standardization of the SF-12 Version 2.0 Assessing Health-Related Quality of Life in a Representative German Sample

Abstract. The Short-Form Health Survey (SF-12) is a screening instrument assessing health-related quality of life. The SF-12 physical scale score represents general health perception, physical functioning, physical role functioning, and pain. The mental health score reflects emotional role functioning, mental well-being, negative affectivity, and social functioning. Alternatively, emotional role functioning may be regarded as a separate aspect. Data were assessed within a paper-and-pencil interview in a representative sample of the German general population (N = 2,524). Applying hierarchical regression analysis, sociodemographic characteristics accounted for a higher amount of explained variance in the physical scale score (R2 = .305) than in the mental scale scores (R2 = .094 – .110). For all scales, age was the most important predictor. Furthermore, gender, income, marital status, and occupation explained significant variance components. Normative data are presented for the whole study sample as well as for gender and age subgroups. Ceiling effects have to be regarded at the positive end of the spectrum of all scales. For physical and mental limitations (negative score spectrum), a good discriminative power was ensured.

Literatur

  • Andersen, H. A., Mühlbacher, A., Nübling, M., Schupp, J. & Wagner, G. G. (2007). Computation of standard values for physical and mental health scale scores using the SOEP version of SF-12v2. Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 127, 171 – 182. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ayis, S., Wellwood, I., Rudd, A. G., McKevitt, C., Parkin, D. & Wolfe, C. D. A. (2014). Variations in health-related quality of life (HRQoL) and survival 1 year after stroke: Five european population-based registers. BMJ Open, 5(6). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007101 First citation in articleGoogle Scholar

  • Bandalos, D. L. & Finney, S. J. (2001). Item parceling issues in structural equation modeling. In G. A. MarcoulidesR. E. SchumackerEds., New developments and techniques in structural equation modeling (pp. 269 – 296). Mahwah: Lawrence Erlbaum. First citation in articleGoogle Scholar

  • Beierlein, V., Morfeld, M., Bergelt, C., Bullinger, M. & Brähler, E. (2012). Messung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität mit dem SF-8 – Deutsche Normdaten aus einer repräsentativen schriftlichen Befragung. Diagnostica, 58, 145 – 153. https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000068 First citation in articleLink, Google Scholar

  • Bullinger, M. & Kirchberger, I. (1998). SF-36: Fragebogen zum Gesundheitszustand. Handanweisung. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum. https://doi.org/10.4342/9780203771587 First citation in articleGoogle Scholar

  • Cohen, J., Cohen, P., West, S. G. & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression / correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). London: Erlbaum. First citation in articleGoogle Scholar

  • Contopoulos-Ioannidis, D. G., Karvouni, A., Kouri, I. & Ioannidis, J. P. A. (2009). Reporting and interpretation of SF-36 outcomes in randomised trials: Systematic review. British Medical Journal, 338. https://doi.org/10.1136/bmj.a3006 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Daig, I. & Lehmann, A. (2007). Verfahren zur Messung der Lebensqualität. Zeitschrift für Medizinische Psychologie, 16, 5 – 23. First citation in articleGoogle Scholar

  • Destatis (2009). Mikrozensus 2008. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ellert, U., Lampert, T. & Ravens-Sieberer, U. (2005). Messung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität mit dem SF-8. Eine Normstichprobe für Deutschland. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz, 48, 1330 – 1337. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Farivar, S. S., Cunningham, W. E. & Hays, R. D. (2007). Correlated physical and mental health summary scores for the SF-36 and SF-12 Health Survey. Health Quality of Life Outcomes, 5, 54. https://doi.org/10.1186/1477-7525-5-54 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Hart, P. D. & Kang, M. (2015). Reliability of the short-form health survey (SF-36) in physical activity research using meta-analysis. World Journal of Preventive Medicine, 3(2), 17 – 23. https://doi.org/10.12691/jpm-3-2-1 First citation in articleGoogle Scholar

  • Heinemann, A.W. (2005). Putting outcome measurement in context: A rehabilitation psychology perspective. Rehabilitation Psychology, 50, 6 – 14. https://doi.org/10.1037/0090-5550.50.1.6 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Keller, S. D., Ware, J. E., Bentler, P. M., Aaronson, N. K., Alonso, J., Apolone, G. & Leplège, A. (1998). Use of structural equation modeling to test the construct validity of the SF-36 health survey in ten countries: Results from the IQOLA project international quality of life assessment. Journal of clinical epidemiology, 51, 1179 – 1188. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(98)00110-3 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Maurischat, C., Herschbach, P., Peters, A. & Bullinger, M. (2008). Factorial validity of the short form 12 (SF-12) in patients with diabetes mellitus. Psychology Science Quarterly, 50, 7 – 20. First citation in articleGoogle Scholar

  • Morfeld, M. & Bullinger, M. (2008). Der SF-36 Health Survey zur Erhebung und Dokumentation gesundheitsbezogener Lebensqualität. Physikalische Medizin, Rehabilitationsmedizin, Kurortmedizin, 18, 250 – 255. https://doi.org/10.1055/s-0028-1082318 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Morfeld, M., Bullinger, M., Nantke, J. & Brähler, E. (2005). Die Version 2.0 des SF-36 Health Survey – Ergebnisse einer bevölkerungsrepräsentativen Studie. Sozial- und Präventivmedizin, 50, 292 – 300. https://doi.org/10.1007/s00038-005-4090-6 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Morfeld, M., Kirchberger, I. & Bullinger, M. (2011). SF-36. Fragebogen zum Gesundheitszustand (2. erg. und überarb. Aufl.). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Morfeld, M., Stritter, W. & Bullinger, M. (2012). Der SF-36 Health Survey. In O. SchöffskiJ. M. G. von der SchulenburgHrsg., Gesundheitsökonomische Evaluationen (S. 393 – 410). Berlin Heidelberg: Springer. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schafer, J. L. & Graham, J. W. (2002). Missing data: our view of the state of the art. Psychological Methods, 7, 147 – 177. https://doi.org/10.1037/1082-989X.7.2.147 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Scheidt-Nave, C. (2010). Chronische Erkrankungen – Epidemiologische Entwicklung und die Bedeutung für die öffentliche Gesundheit. Public Health Forum, 18(1), 2.e1 – 2.e4. https://doi.org/10.1016/j.phf.2009.12.002 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Scholz, M., Müller, E., Kröhne, U., Böcker, M., Forkmann, T. & Wirtz, M. (2014). Konfirmatorische Prüfung der dimensionalen Struktur des Oswestry Disability Index, des SF-12 und der HADS-D bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen Erkrankungen. Die Rehabilitation, 53, 118 – 123. https://doi.org/10.1055/s-0033-1347229 First citation in articleGoogle Scholar

  • Schumacher, J., Klaiberg, A. & Brähler, E. (2003). Diagnostik von Lebensqualität und Wohlbefinden – Eine Einführung. In J. SchumacherA. KlaibergE. BrählerHrsg., Diagnostische Verfahren zu Lebensqualität und Wohlbefinden (S. 9 – 24). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Treanor, C. & Donnelly, M. (2015). A methodological review of the Short Form Health Survey 36 (SF-36) and its derivatives among breast cancer survivors. Quality of Life Research, 24, 339 – 362. https://doi.org/10.1007/s11136-014-0785-6 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Verbände der Deutschen Markt- und Sozialforschung (2008). Erklärung für das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland zum ICC / ESOMAR Internationalen Kodex für die Markt- und Sozialforschung. Verfügbar unter: www.adm-ev.de/pdf/Erklaerung_2008.pdf First citation in articleGoogle Scholar

  • Ware, J. E., Kosinski, M., Dewey, J. E. & Gandek, B. (2001). How to score and interpret single-item health status measures: A manual for users of the SF-8TM health survey. Lincoln (RI): QualityMetric Incorporated. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ware, J. E., Kosinski, M. & Keller, S. D. (1996). A 12-item short-form health survey: Construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Medical Care, 34, 220 – 233. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Ware, J. E., Snow, K. K., Kosinski, M. & Gander, B. (1993). SF-36 Health Survey. Boston: New England Medical Center. First citation in articleGoogle Scholar

  • World Health Organisation (2002). The world health report 2002: Reducing risks to health, promoting healthy life. Genf: World Health Organisation. First citation in articleGoogle Scholar

  • Wirtz, M. & Bengel, J. (2011). Assessment in der Rehabilitation. In L. HornkeM. AmelangM. KerstingHrsg., Enzyklopädie der Psychologie, Psychologische Diagnostik, Band 1 (S. 441 – 477). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Wirtz, M. A., Morfeld, M., Glaesmer, H. & Brähler, E. (2017). Konfirmatorische Prüfung der Skalenstruktur des SF-12 Version 2.0 in einer deutschen bevölkerungsrepräsentativen Stichprobe. Diagnostica, 64, 84 – 96. https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000194 First citation in articleLink, Google Scholar