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Análise multinível das variações no índice de massa corporal entre adultos, Brasil, 2006

Análisis multinivel de las variaciones en el índice de masa corporal entre adultos, Brasil, 2006

Resumos

OBJETIVO: Analisar variações do índice de massa corporal (IMC) entre adultos segundo fatores individuais e características ambientais das cidades. MÉTODOS: Foram utilizados dados de 2006 do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL). Trata-se de inquérito baseado em entrevistas telefônicas realizadas em amostras probabilísticas da população com idade >18 anos nas 26 capitais estaduais brasileiros e no Distrito Federal. A análise de fatores associados incluiu variáveis socioeconômicas e demográficas, individuais e ambientais da cidade referentes a 49.395 participantes do VIGITEL. O consumo alimentar foi avaliado por escore de alimentação saudável e pelo consumo de frutas e hortaliças cinco ou mais vezes por dia. Atividade física foi avaliada pela freqüência e duração de exercícios, e pela presença local de equipamentos para realizá-los. As associações foram testadas em modelos lineares multinível (p<0,05). RESULTADOS: As associações do IMC com as variáveis explicativas individuais diferiram entre os sexos. Escolaridade associou-se positivamente ao IMC em homens e negativamente em mulheres. Consumo de frutas e hortaliças associou-se positivamente ao IMC em homens. Para ambos, a existência de localidades para realizar exercícios associou-se negativamente com o IMC. CONCLUSÕES: Embora haja grande discrepância nas médias de IMC entre as cidades brasileiras, a existência de local para atividade física, características econômicas e de consumo alimentar pouco explicaram a variação no IMC.

Índice de Massa Corporal; Fatores de Risco; Fatores Socioeconômicos; Gênero e Saúde; Doença Crônica; Levantamentos Epidemiológicos; Brasil; Entrevista por telefone


OBJETIVO: Analizar variaciones del índice de masa corporal (IMC) entre adultos según factores individuales y características ambientales de las ciudades. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de 2006 del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección para Enfermedades Crónicas por Pesquisa Telefónica (VIGITEL). Se trata de pesquisa basada en entrevistas telefónicas realizadas en muestras probabilísticas de la población con edad >18 años en las 26 capitales estatales brasileras y en el Distrito Federal. El análisis de factores asociados incluyó variables socioeconómicas y demográficas, individuales y ambientales de las ciudades referentes a 49.395 participantes del VIGITEL. El consumo alimentario fue evaluado por escore de alimentación saludable y por el consumo de frutas y hortalizas cinco o más veces por día. Actividad física fue evaluada por la frecuencia y duración de ejercicios, y por la presencia local de equipamientos para realizarlos. Las asociaciones fueron testadas en modelos lineares multinivel (p<0,05). RESULTADOS: Las asociaciones del IMC con las variables explicativas individuales difirieron entre los sexos. Escolaridad se asoció positivamente al IMC en hombres y negativamente en mujeres. Consumo de frutas y hortalizas se asoció positivamente al IMC en hombres. Para ambos, la existencia de localidades para realizar ejercicios se asoció negativamente con el IMC. CONCLUSIONES: A pesar de que haya gran discrepancia en los promedios de IMC entre las ciudades brasileras, la existencia de local para actividad física, características económicas y de consumo alimentario poco explicaron la variación en el IMC.


OBJECTIVE: To analyze the variation in body mass index (BMI) among adults according to individual factors and environmental characteristics of their city of residence. METHODS: Data generated in 2006 by the Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL - Telephone-based Surveillance of Risk and Protective Factors for Chronic Diseases) system. This survey is based on telephone interviews carried out among probabilistic samples of the population of adults aged >18 years from the 26 Brazilian state capitals and Federal District. Analysis of associated factors included individual socioeconomic and demographic variables and environmental variables pertaining to the city of residence of the 49,395 VIGITEL subjects. Food intake was evaluated based on a "healthy diet" score and on "five-a-day" fruit and vegetable intake. Physical activity was evaluated based on frequency and duration of exercise and presence of a place in which to perform physical activity. Associations were tested using multilevel linear models (p<0.05). RESULTS: Associations between BMI and individual explanatory variables differed according to sex. Schooling was positively associated with BMI among men, and negatively among women. Five-a-day fruit and vegetable intake was positively associated with BMI among men. In both sexes, presence of a place for physical activity was negatively associated with BMI. CONCLUSIONS: Mean BMI differed substantially among Brazilian capitals; however little of this variation could be explained by presence of a place for physical activity or by socioeconomic and diet-related variables.

Body Mass Index; Risk Factors; Socioeconomic Factors; Gender and Health; Chronic Disease; Health Surveys; Brazil; Telephone interview


ARTIGOS ORIGINAIS

Análise multinível das variações no índice de massa corporal entre adultos, Brasil, 2006

Análisis multinivel de las variaciones en el índice de masa corporal entre adultos, Brasil, 2006

Rosely SichieriI; Erly Catarina de MouraII, III

IDepartamento de Epidemiologia. Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ, Brasil

IINúcleo de Pesquisas Epidemiológicas em Nutrição e Saúde. Universidade Federal de São Paulo. São Paulo, SP, Brasil

IIICoordenação Geral de Doenças Crônicas não Transmissíveis. Secretaria de Vigilância em Saúde. Ministério da Saúde. Brasília, DF, Brasil

Correspondência | Correspondence Correspondência | Correspondence: Rosely Sichieri Universidade do Estado do Rio de Janeiro R. São Francisco Xavier 524 - Maracanã 20550-900 Rio de Janeiro, RJ, Brasil E-mail: sichieri@ims.uerj.br

RESUMO

OBJETIVO: Analisar variações do índice de massa corporal (IMC) entre adultos segundo fatores individuais e características ambientais das cidades.

MÉTODOS: Foram utilizados dados de 2006 do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL). Trata-se de inquérito baseado em entrevistas telefônicas realizadas em amostras probabilísticas da população com idade >18 anos nas 26 capitais estaduais brasileiros e no Distrito Federal. A análise de fatores associados incluiu variáveis socioeconômicas e demográficas, individuais e ambientais da cidade referentes a 49.395 participantes do VIGITEL. O consumo alimentar foi avaliado por escore de alimentação saudável e pelo consumo de frutas e hortaliças cinco ou mais vezes por dia. Atividade física foi avaliada pela freqüência e duração de exercícios, e pela presença local de equipamentos para realizá-los. As associações foram testadas em modelos lineares multinível (p<0,05).

RESULTADOS: As associações do IMC com as variáveis explicativas individuais diferiram entre os sexos. Escolaridade associou-se positivamente ao IMC em homens e negativamente em mulheres. Consumo de frutas e hortaliças associou-se positivamente ao IMC em homens. Para ambos, a existência de localidades para realizar exercícios associou-se negativamente com o IMC.

CONCLUSÕES: Embora haja grande discrepância nas médias de IMC entre as cidades brasileiras, a existência de local para atividade física, características econômicas e de consumo alimentar pouco explicaram a variação no IMC.

Descritores: Índice de Massa Corporal. Fatores de Risco. Fatores Socioeconômicos. Gênero e Saúde. Doença Crônica, prevenção & controle. Levantamentos Epidemiológicos. Brasil. Entrevista por telefone.

RESUMEN

OBJETIVO: Analizar variaciones del índice de masa corporal (IMC) entre adultos según factores individuales y características ambientales de las ciudades.

MÉTODOS: Fueron utilizados datos de 2006 del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección para Enfermedades Crónicas por Pesquisa Telefónica (VIGITEL). Se trata de pesquisa basada en entrevistas telefónicas realizadas en muestras probabilísticas de la población con edad >18 años en las 26 capitales estatales brasileras y en el Distrito Federal. El análisis de factores asociados incluyó variables socioeconómicas y demográficas, individuales y ambientales de las ciudades referentes a 49.395 participantes del VIGITEL. El consumo alimentario fue evaluado por escore de alimentación saludable y por el consumo de frutas y hortalizas cinco o más veces por día. Actividad física fue evaluada por la frecuencia y duración de ejercicios, y por la presencia local de equipamientos para realizarlos. Las asociaciones fueron testadas en modelos lineares multinivel (p<0,05).

RESULTADOS: Las asociaciones del IMC con las variables explicativas individuales difirieron entre los sexos. Escolaridad se asoció positivamente al IMC en hombres y negativamente en mujeres. Consumo de frutas y hortalizas se asoció positivamente al IMC en hombres. Para ambos, la existencia de localidades para realizar ejercicios se asoció negativamente con el IMC.

CONCLUSIONES: A pesar de que haya gran discrepancia en los promedios de IMC entre las ciudades brasileras, la existencia de local para actividad física, características económicas y de consumo alimentario poco explicaron la variación en el IMC.

INTRODUÇÃO

O aumento da prevalência da obesidade e suas conseqüências adversas, como diabetes mellitus, doença cardiovascular e alguns tipos de câncer, bem como os custos associados ao seu tratamento,16 fazem com que fatores associados a essa epidemia crescente sejam recorrentemente escrutinados. Tal situação é semelhante entre países desenvolvidos e o Brasil.14 Embora os fatores ambientais sejam considerados os principais determinantes da obesidade - tais como o excesso de consumo alimentar e da redução da atividade física -, esses determinantes são de difícil mensuração. Como conseqüência, tratamentos bem-sucedidos para a obesidade, quando adequados, reduzem o peso corporal dos pacientes em aproximadamente 10% e quase todos os pacientes voltam a ganhar peso.10

Na maioria dos estudos, os fatores chamados de ambientais correspondem a fatores comportamentais do indivíduo e não há evidências de variáveis do ambiente que possam modificar o curso da epidemia de obesidade, como concluíram Brug et al.2

Por outro lado, há evidências de que os fatores socioeconômicos associam-se à obesidade. Renda, escolaridade e raça têm sido amplamente estudadas, apesar da complexidade dessas relações.5,13 Fatores ambientais e socioeconômicos podem explicar mudanças do curso da epidemia, uma vez que as características individuais atuam no desenvolvimento da obesidade e o ambiente de pobreza contribui para o desenvolvimento e manutenção do ganho de peso. Frutas, legumes e verduras (FLV), cujo consumo é considerado fator protetor contra o desenvolvimento da obesidade, pesam muito no orçamento das famílias mais pobres.3 Embora a disponibilidade de FLV seja menor nesses ambientes, se houvesse facilidade para adquiri-los, eles seriam consumidos com maior freqüência.8

As estratégias de prevenção da obesidade também parecem depender da compreensão de fatores ambientais. Em particular para ações dirigidas aos mais jovens, há um consenso de que ações centradas nos indivíduos não seriam as mais adequadas. A sociedade moderna é muito obesogênica, muitos fatores dificultam ações individuais de prevenção; na adolescência, pertencer a um grupo significa assumir determinados padrões de consumo, incluindo as escolhas alimentares.17 É, portanto, fundamental definir ambiente obesogênico e entender como a ausência de parques, facilidades para recreação e para compra de alimentos saudáveis, facilitam o ganho de peso.2,8,11

Poucos estudos têm explorado concomitantemente fatores socioeconômicos que atuam no âmbito individual e fatores ambientais. O objetivo do presente estudo foi analisar variações no índice de massa corporal (IMC) de adultos segundo fatores individuais e características ambientais das cidades.

MÉTODOS

Estudo transversal que utilizou dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL). Trata-se de inquérito com 54.369 entrevistas telefônicas realizadas no ano 2006 em amostras probabilísticas da população adulta com telefone fixo nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal. As estimativas foram ponderadas levando-se em conta as diferenças na composição sociodemográfica dessas amostras com relação à composição da população adulta total de cada cidade, segundo a distribuição censitária de 2000. Maiores detalhes podem ser encontrados em Moura et al.15

As variáveis individuais incluíram: características socioeconômicas, tabagismo (sim/não), consumo alimentar e atividade física. As variáveis socioeconômicas foram: sexo, cor da pele auto-referida (classificada em branca, parda e negra) posse de telefone celular (sim/não) e número de cômodos na casa.

No presente estudo, o consumo alimentar de 49.395 indivíduos foi explorado pela freqüência de consumo de frutas, saladas, outras hortaliças, feijão, refrigerantes, leite e bebidas alcoólicas em sete categorias crescentes: de 1 (nunca) a 6 (todos os dias). Leite e refrigerantes foram categorizados em light/diet. Avaliou-se também se os indivíduos consumiam pele de frango e gordura aparente das carnes (categorias: 1- come sempre; 2- retira gordura ou pele; 3- não come. Para análise foi definida a variável "alimentação saudável" a partir da análise de componentes principais utilizando o programa SAS, versão 9.1. As variáveis de freqüência de consumo foram combinadas com as variáveis leite e refrigerantes e consumo de gordura aparente. A carga negativa (-) indica que a variável está inversamente associada com o fator, enquanto a carga positiva (+) indica associação direta. Utilizou-se o primeiro fator categorizado pelos quartis e como foram similares para homens e mulheres utilizou-se um único valor. O autovalor (eingenvalue) foi de 2,11 e as cargas variaram de -0,14 para álcool e +0,38 para freqüência de frutas. A freqüência de leite foi excluída pela sua baixa correlação com as demais variáveis.

Uma questão específica com resposta dicotômica sobre consumo diário de cinco ou mais porções de FLV foi também incluída na análise.

A atividade física usual foi explorada pela freqüência em quatro categorias: todos os dias; até uma a duas vezes por semana; e pela duração da atividade em seis categorias: um a dez minutos até categoria seis a 60 minutos ou mais.

Como variáveis ambientais nas cidades, foram consideradas as médias por cidade de pessoas com consumo diário de cinco ou mais porções de FLV, média de portadores de telefone celular, média de escolaridade, média de cômodos por domicilio, média de respostas afirmativas a disponibilidade de local para desenvolver atividades esportivas.

A associação entre IMC e variáveis individuais e ambientais nas cidades foi testada em modelo de regressão linear multinível. Inicialmente, foram avaliadas todas as variáveis individuais, em modelos linear, ajustados somente para idade (em anos). Todas as variáveis com p<0,10 foram mantidas no modelo final. O mesmo procedimento foi realizado para as variáveis ambientais nas cidades.

A análise preliminar consistiu em avaliar quais cidades variavam entre si e posteriormente estimar se os conglomerados de cidades com médias de IMC similares mantinham-se diferentes nas análises ajustadas pelo modelo final, incluindo todas as variáveis individuais e das cidades. Dessa forma, é possível avaliar quanto das variações nas cidades pode ser explicada pelas variáveis estudadas.

Por se tratar de entrevista por telefone, o termo de consentimento livre e esclarecido foi substituído pelo consentimento verbal obtido por ocasião dos contatos telefônicos com os entrevistados. O VIGITEL foi aprovado pela Comissão de Ética em Pesquisa em Seres Humanos do Ministério da Saúde.

RESULTADOS

A Tabela 1 apresenta as médias e medianas de IMC para homens e mulheres, segundo município. As diferenças entre os homens foram estatisticamente significantes para menor número de cidades do que para as mulheres e a variação de magnitude também foi maior para mulheres (Tabela 2), embora as médias de IMC tenham sido sempre menores para as mulheres do que para os homens. As diferenças entre homens e mulheres tenderam a desaparecer com o aumento do IMC (Figura).


A agregação de cidades segundo as médias de IMC que não foram estatisticamente diferentes (p<0,05) gerou seis agregados de cidades (Tabela 2). Esses seis agregados de cidade não tiveram associação com alimentação saudável e consumo de FLV nem com praticar exercício físico no lazer (dados não mostrados). A menor freqüência de prática de exercício ocorreu em São Luís (menor média de IMC): 38,7% versus 46,7% nas cidades que não diferiram da média geral. Para alimentação saudável, avaliada pela freqüência de consumo no quartil de mais saudável e consumo de FLV de cinco ou mais vezes ao dia, os maiores percentuais, respectivamente 22% e 9%, ocorreram no conglomerado com diferença de média de IMC de 0,03.

A primeira abordagem da análise multinível estimou a contribuição específica de fatores individuais e ambientais da cidade na variância do IMC. Tanto para homens quanto para mulheres, menos de 1% da variância pôde ser atribuído a fatores ambientais da cidade.

Nas análises bivariadas das variáveis individuais, as associações foram diferentes segundo sexo (Tabela 3). Escolaridade associou-se positivamente ao IMC em homens e negativamente em mulheres; raça associou-se significativamente somente entre as mulheres, com negras e pardas apresentando maiores médias de IMC. Maior escore de alimentação saudável foi protetor para mulheres, mas maior consumo de FLV em homens associou-se positivamente ao IMC. Dentre as variáveis ambientais nas cidades foi consistente a associação negativa nos dois sexos entre disponibilidade de áreas para esporte na cidade.

Com o ajuste para todas as variáveis com p<0,10 (Tabela 3), a diferença entre os agrupamentos segundo as médias de IMC continuou estatisticamente significativa (Tabela 4). O coeficiente de determinação (R2) dos modelos para mulheres explicaram 11% da variância total e os modelos para homens, 5%.

DISCUSSÃO

Embora haja discrepância nas cidades brasileiras nas médias de IMC, pouco dessa variação foi explicada pelas características estudadas das cidades. O sistema não incluiu variáveis que permitiriam avaliar outras características do ambiente associadas à obesidade, como rede de abastecimento e distribuição de alimentos, sistemas de transporte, indicadores de eqüidade, indicadores culturais, entre outras.

A observação de que a variabilidade observada no IMC está fundamentalmente nos indivíduos parece decorrer do fato de que as capitais apresentaram maior variação intra-cidade do que entre cidades, independentemente de seu estágio de desenvolvimento. Adicionalmente, a participação de portadores de telefone fixo excluiu o setor mais pobre da população, diminuindo as diferenças entre as cidades, ainda que os procedimentos de expansão da amostra utilizados tenham reduzido parte deste viés.

Segundo Levy et al,11 a partir de dados de disponibilidade domiciliar, somente domicílios com muito baixa renda apresentam baixo consumo de gorduras e refrigerantes, alimentos-símbolo do consumo alimentar pouco protetor contra obesidade. Ou seja, é provável que o ambiente obesogênico no Brasil inclua quase toda a população, exceto os muito pobres. Dessa forma, somente indivíduos protegidos por fatores endógenos, ou os muito empenhados em manter ativamente um controle do peso não ganhariam peso. Nesse sentido, em adolescentes, identificou-se que aqueles com IMC adequado apresentavam hábitos alimentares e de atividade física similares ou piores do que adolescentes com sobrepeso.1

Os resultados do presente estudo foram semelhantes aos de estudos multinível com adolescentes realizados nos Estados Unidos17 e no Canadá,9 nos quais características individuais como raça, nível socioeconômico do domicílio, capital social, horas assistindo televisão, uso de computadores e atividade física, responderam pela maior variação de obesidade. O nível de pobreza da área explicou 18% de tal variação.17 A alta capacidade explicativa decorre das altas prevalências de obesidade entre adolescentes americanos, de 10% a 18%.17 No presente estudo, deve-se considerar que as variáveis ambientais pesquisadas nas cidades são muito correlacionadas com as variáveis dos indivíduos. Além disso, a única variável que efetivamente avaliava equipamento urbano para prática de atividade física foi consistentemente associada à menor média de IMC, tanto em homens quanto em mulheres.

As diferenças por sexo foram identificadas em estudo multinível realizado no Canadá,12 no qual homens vivendo em vizinhanças mais ricas apresentaram maior IMC do que aqueles vivendo em ambientes mais pobres; situação inversa ocorria para as mulheres, mesmo após ajuste para variáveis individuais. Esses autores sugerem projetos de redução da obesidade específicos por sexo.12

No presente estudo, a média de cômodos dos domicílios por cidade associou-se com IMC das mulheres: quanto maior a quantidade de cômodos, menor o IMC; essa associação não foi observada entre os homens. Os fatores de estilo de vida tradicionalmente investigados podem não ser explicação suficiente para as diferenças entre sexos. Isso porque questões culturais estimulam as mulheres a buscar um padrão de magreza, o que pode levar a um ciclo de dieta/ganho de peso subseqüente, o que não ocorre com os homens. Contudo, à medida que aumenta a prevalência de excesso de peso na população, se reduz a diferença entre homens e mulheres, ou seja, se inicialmente as mulheres ficam obesas mais facilmente, com o ambiente obesogênico as diferenças por gênero tendem a desaparecer.

As diferenças entre homens e mulheres na associação do tipo de alimentação com valores de IMC sugerem que as mulheres buscam mais uma alimentação equilibrada do que os homens. Porém, podem decorrer de viés de resposta, conforme as normas de boa alimentação vigentes. No presente estudo, as mulheres em todas as cidades apresentam valores médios menores de IMC. Sabe-se que mulheres tendem a reportar menores pesos e maiores estaturas do que os homens embora esses erros não sejam grandes.5 No entanto, na Pesquisa de Orçamentos Familiares 2002-2003,ª a Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisas de orçamentos familiares 2002-2003. Análise da disponibilidade domiciliar de alimentos e do estado nutricional no Brasil. Rio de Janeiro: 2004. com valores de peso e estatura medidos pelos entrevistadores, também foram observadas, maiores prevalências de excesso de peso entre os homens para a maioria das capitais, embora com maior prevalência de obesidade entre as mulheres.

A baixa capacidade de explicação das variáveis ambientais estudadas pode também ser decorrente do fato de que variações de vizinhança sejam de fato as que importam na questão do excesso de peso. Em estudo multinível nos Estados Unidos7 verificou-se que não era o fato de residir em um bairro pobre que se associava à obesidade, mas a distância e o local onde os produtos de alimentação eram adquiridos. Estudos realizados com crianças4 e adolescentes6 reforçam o papel de ambientes seguros para o aumento da prática de atividade física e seu efeito positivo no estado nutricional.

No presente estudo, a freqüência de exercício entre mulheres parece ter sido mais importante do que a duração dessas atividades. Associar estímulo individual para realização de atividade física com a existência de locais adequados pode ser uma proposta adequada para homens e mulheres. As diferenças segundo sexo indicam também que programas específicos segundo gênero devam ser planejados para a redução e prevenção do ganho de peso.

No presente estudo, o consumo de FLV não se associou com IMC de mulheres e associou-se positivamente em homens, sugerindo que somente o aumento de consumo desses alimentos não é capaz de deslocar o consumo de alimentos mais calóricos e menos saudáveis, que contribuem para o aumento do IMC.

Em conclusão, embora haja uma grande discrepância nas cidades brasileiras na prevalência de obesidade, que se reflete em médias de IMC com grande variação entre as cidades, existem importantes variações por sexo. As variáveis individuais e ambientais da cidade pouco explicaram a variação do IMC, mas a existência de local para atividade física manteve-se negativamente associado ao IMC.

Recebido: 28/11/2008

Revisado: 17/6/2009

Aprovado: 20/7/2009

Artigo submetido ao processo de julgamento por pares adotado para qualquer outro manuscrito submetido a este periódico, com anonimato garantido entre autores e revisores. Editores e revisores declaram não haver conflito de interesses que pudesse afetar o processo de julgamento do artigo.

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

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  • Correspondência | Correspondence:

    Rosely Sichieri
    Universidade do Estado do Rio de Janeiro
    R. São Francisco Xavier 524 - Maracanã
    20550-900 Rio de Janeiro, RJ, Brasil
    E-mail:
  • a
    Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisas de orçamentos familiares 2002-2003. Análise da disponibilidade domiciliar de alimentos e do estado nutricional no Brasil. Rio de Janeiro: 2004.
  • Datas de Publicação

    • Publicação nesta coleção
      17 Nov 2009
    • Data do Fascículo
      Nov 2009

    Histórico

    • Aceito
      20 Jul 2009
    • Recebido
      28 Nov 2008
    • Revisado
      17 Jun 2009
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