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Description: El análisis factorial confirmatorio, una forma particular del Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), es una de las técnicas de análisis psicométrico más comunes y popularizados para brindar evidencias de validez basado en la estructura interna de la prueba, es decir, confirmar y/o reorientar las estructura factorial (especificaciones acerca de los indicadores con las dimensiones) del instrumento. A pesar de que su uso está teniendo mayor protagonismo en los últimos años -las principales dificultades se encontraban en el conocimiento procedimental y teórico sobre la técnica, así como el uso de tecnologías para lograrlo- su implementación actual en la formación de pregrado y en los profesionales investigadores se ve limitado por la accesibilidad a los procedimientos metodológicos pertinentes a las características del común de los instrumentos psicométricos, tales como la consideración de los indicadores con respuestas ordinales y la ausencia del supuesto de normalidad multivariada. Lo consiguiente a esta consideración es el dirigir un procedimiento basado en estimadores robustos tal y como es el Weighted Least Squares Means and Variance adjusted (WLSMV) y la especificación de ordinalidad en los ítems. Los software que permiten realizar esto último en mención son escasos y de costo elevado (ej. Mplus o Lisrel) para el estudiante en proceso de formación en investigación y para quienes se encuentran iniciando en el mismo. El software libre R, dentro de toda la comunidad de paquetes que sostiene y brinda a la comunidad científica, posee el paquete Lavaan desarrollado por Yves Rooseel, que entre las principales bondades que posee, se encuentra el poder ejecutar los procedimientos en mención con gran versatilidad y robustez. Esta ponencia presentará una breve pero importante guía (desarrollada en R) acerca del uso de lavaan en investigaciones psicométricas, demostrando su versatilidad, potencia y ventajas frente al uso de otros software comerciales.