이동통신 자료를 활용한 대도시 유동인구 영향요인 분석

곽호찬; 송지영; 엄진기; 김경태

doi:10.24284/JKOSUR.2018.12.6.4.373

주제분류

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저널정보

한국도시철도학회
한국도시철도학회논문집 학술저널
한국도시철도학회논문집 제6권 제4호
2018.12 373 - 381 (9page)
DOI : 10.24284/JKOSUR.2018.12.6.4.373

저자정보

곽호찬 (한국철도기술연구원)
송지영 (한국철도기술연구원)
엄진기 (한국철도기술연구원)
김경태 (한국철도기술연구원)

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유동인구 자료는 도시의 동적 활동을 파악하는 지표로서, 도시철도 등 교통 분야에서 장기적 측면의 계획 수립에 유용한 자료로 활용 가치가 높다. 하지만 현재 유동인구 자료는 현장 조사 및 이동통신 자료에 기반한 사후 수집 방식으로, 장래 계획 수립에 활용성이 낮은 실정이다. 이에 본 연구에서는 유동인구에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대한 분석을 통해 향후 유동인구 예측을 위한 기초를 마련하였다. 이를 위해 2013년 12월에 수집된 서울시 6개 구(강남구, 서초구, 송파구, 영등포구, 종로구, 중구)의 유동인구 자료를 활용하여 음이항 회귀모형을 구축하였으며, 모형구축 결과, 세대수, 종사자수, 지하철 역사수 및 버스 노선수 변수가 유동인구 예측에 통계적으로 유의성을 가지는 것으로 나타났다. 이처럼 유동인구에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 통해 향후 도시철도 등 교통 분야의 장기적 계획 수립에 해당 자료의 활용성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.

The floating population that is index to figure out dynamic activities in urban area will be important in urban railway planning, but it is not useful because it is collected by posterior method. This study aims to investigate factors influencing floating population. The floating population data that was collected in Seoul for a month in December 2013 is used as dependent variable, and the negative binomial regression analysis is used in modeling. The number of households, number of employees, number of subway stations, and number of bus lines variables are statistically significant in predicting floating population.

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